构建工业智造大脑
视睿Sense++,您身边的工业视觉需求解决专家
基于AIns AI工业视觉平台的行业解决方案
Sense++ AI 工业检测云平台
Sense++ AI 工业视觉应用场景
用我们的核心技术,更好的解决工业视觉需求
Sense++ AI 智检员合作伙伴
感谢信任 至诚相伴
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视睿Sense++开发的新一代工业AI视觉技术,因其高精度、普适性、自学习能力及算法迭代等优势,引领工业视觉解决方案,
视睿Sense++在该技术基础上开发的AI智检员有信心成为各领域足够优秀、放心可靠、自我成长的工业视觉专家。
视睿Sense++ AI工业视觉技术
Inspection Solution
AI智检员基本工作流
Basic Workflow of AI Intelligent Detectio
采集图像数据
分割获取元数据
制作最佳检测模型
输出、分类待检品
通过工业相机和光源
获取最佳显示效果的数据图像
对图像数据进行预处理
并将采集的数据进行分割,获得最小检测
单元:元数据
设计深度神经网络
通过GPU训练获得最佳检测模型
输出模型,对待检测品进行检测和分类
输出OK/NG,以及NG的缺陷类型
视睿Sense++为工业视觉需求人眼无法检测的 SMT/LED封装、PCB/PCBA、半导体晶圆、食品分选、3C电子 等的各个领域中
最复杂的缺陷检测问题提供无人检测自动化解决方案,比传统AOI检测更具优势。
AI工业视觉核心技术
AI Industrial Vision Core Technolog
任意新场景、少量引导参数、配置简单、无需单独适配
20+不同场景下验证,准确率100%
效率高,>1000fps
自主知识产权
RepScissor重复物体的万能分割系统
只需要少量标签样本(20个/类)即可开始运行
后续只需要辅助少量人工分选,迭代几次即可达到检测要求
检测精度>99.5%, 漏检率<0.1%
FSSL更适合工业检测应用场景
FSSL半监督式迭代数据分选和训练系统
OUR CORE TECHNOLOGY
AI智检员的核心技术
卷积神经网络算法与迁移学习
结合迁移学习对关联性产品快速将算法方案迁移,复用设备和算法。
深度卷积神经网络将图像转化为易判别的高层特征表达,结合聚类算法,快速判别。
深度卷积神经网络与聚类算法
基于半监督学习的深度神经网络进行图像分类,减少缺陷样本标记量。
基于半监督学习的深度神经网络
保证识别精度的前提下,降低瑕疵检测神经网络的运算开销。
面向瑕疵特征的深度神经网络修剪
AI智检员的产品优势
OUR PRODUCT ADVANTAGES
自学习能力
深度学习+半监督学习快速适应产品迭代;迁移学习+无监督学习适应其他产品的外观检测。
高精度
算法不断提取关键特征,通过增强学习技术积累检测“经验”,使得检测精度不断提高。
普视性
视觉可见缺陷的普遍适应性;缺陷品类的普适性。
新不良类型的快速加入,老不良类型自主学习不断提升准确率。
算法迭代
AI智检员应用场景
AI For Industry