在半导体晶圆、消费电子、汽车等制造行业中，传统的人工缺陷检测方式已经无法满足高效、精准的检测需求。因此，研究开发更为高效、精准的智能化检测技术对于提高生产效率和降低成本具有重要的意义。
ADC的应用背景
ADC系统是一种自动缺陷识别系统，能够对输入的各种图片进行缺陷的图像定位、分类。
1. 基于深度学习目标检测算法的智能缺陷识别， 实现缺陷特征的准确刻画， 提高缺陷检测的稳定性以及时效性。
2. 缺陷数据积累、模型自主训练更新形成数据及模型闭环， 使得缺陷数据能够得到有效的积累，形成缺陷数字资产，辅助工艺生产等环节。
ADC的优势
ADC系统应用场景演示
成本高昂
成本高昂， 人工缺陷复判工作需要投入大量的培训成本和人力成本。
效率低下
人工复判速度较慢， 影响产品的生产速度。
质量震荡
人工复判存在主观判断，标准不一致的问题。
